උත්පාදක කෘතිම බුද්ධිය AI යුද්ධය, "AI චිප් ඉල්ලුම පුපුරා යයි"

ChatGPT සහ Midjourney වැනි උත්පාදක කෘතිම බුද්ධි සේවා නිෂ්පාදන වෙළඳපොලේ අවධානය ආකර්ෂණය කරයි. මෙම පසුබිමට එරෙහිව, කොරියානු කෘතිම බුද්ධි කර්මාන්ත සංගමය (KAIIA) 'Gen-AI සමුළුව 2023' සෝල් හි සැම්සොං-ඩොං හි COEX හිදී පවත්වන ලදී. දින දෙකක උත්සවය සමස්ත වෙළඳපලම පුළුල් කරන ජනක කෘත්‍රිම බුද්ධිය (AI) ප්‍රවර්ධනය කිරීම සහ ප්‍රවර්ධනය කිරීම අරමුණු කරයි.

පළමු දිනයේ දී, කෘතිම බුද්ධි විලයන ව්‍යාපාර අංශයේ ප්‍රධානී Jin Junhe ගේ ප්‍රධාන දේශනය සමඟින්, Microsoft, Google සහ AWS වැනි විශාල තාක්ෂණික සමාගම් ChatGPT සක්‍රීයව සංවර්ධනය කර සේවය කරන අතර කෘතිම බුද්ධි අර්ධ සන්නායක සංවර්ධනය කරන ප්‍රබන්ධ කර්මාන්ත ද සහභාගී විය. Persona AI ප්‍රධාන විධායක නිලධාරී Yoo Seung-jae විසින් "ChatGPT විසින් ගෙන එන ලද NLP වෙනස්කම්" ඇතුළුව අදාළ ඉදිරිපත් කිරීම් සිදු කරන ලදී, සහ Furiosa AI ප්‍රධාන විධායක නිලධාරී Baek Jun-ho විසින් "ChatGPT සඳහා ඉහළ කාර්ය සාධනයක්, බල-කාර්යක්ෂම සහ පරිමාණය කළ හැකි AI අනුමාන චිපයක් ගොඩනැගීම".

Gin Junhe පැවසුවේ කෘත්‍රිම බුද්ධි යුද්ධයේ වර්ෂය වන 2023 දී Google සහ MS අතර දැවැන්ත භාෂා ආකෘති තරඟය සඳහා ChatGPT ප්ලග් නව ක්‍රීඩා රීතියක් ලෙස වෙළඳපොළට පිවිසෙනු ඇති බවයි. මෙම අවස්ථාවෙහිදී, ඔහු AI ආකෘති සඳහා සහය දක්වන AI අර්ධ සන්නායක සහ ත්වරණකාරකවල අවස්ථා පුරෝකථනය කරයි.

Furiosa AI යනු කොරියාවේ AI අර්ධ සන්නායක නිෂ්පාදනය කරන නියෝජිත fableless සමාගමකි. අධි පරිමාණ AI හි ලෝකයේ වෙළඳපලෙන් වැඩි කොටසක් හිමි Nvidia සමඟ සම්බන්ධ වීමට සාමාන්‍ය කාර්ය AI අර්ධ සන්නායක සංවර්ධනය කිරීමට වෙහෙස මහන්සි වී වැඩ කරන Furiosa AI ප්‍රධාන විධායක නිලධාරී Baek, “AI ක්ෂේත්‍රයේ චිප් සඳහා ඇති ඉල්ලුම අනාගතයේදී පුපුරා යනු ඇති බව ඒත්තු ගන්වයි. ”

AI සේවාවන් වඩාත් සංකීර්ණ වන විට, ඔවුන් අනිවාර්යයෙන්ම යටිතල පහසුකම් පිරිවැය වැඩි කිරීමට මුහුණ දෙයි. Nvidia හි වර්තමාන A100 සහ H100 GPU නිෂ්පාදන කෘත්‍රිම බුද්ධිය පරිගණනය සඳහා අවශ්‍ය ඉහළ කාර්ය සාධනය සහ පරිගණක බලය ඇත, නමුත් අධික බලශක්ති පරිභෝජනය සහ යෙදවීමේ පිරිවැය වැනි සම්පූර්ණ පිරිවැය වැඩිවීම හේතුවෙන් අතිවිශාල පරිමාණ ව්‍යවසායන් පවා මෙයට මාරුවීම ගැන සැලකිලිමත් වේ. ඊළඟ පරම්පරාවේ නිෂ්පාදන. පිරිවැය-ප්‍රතිලාභ අනුපාතය කනස්සල්ල පළ කළේය.

මේ සම්බන්ධයෙන්, බේක් තාක්‍ෂණික සංවර්ධනයේ දිශාව පුරෝකථනය කළේ, කෘතිම බුද්ධි විසඳුම් භාවිතා කරන වැඩි වැඩියෙන් සමාගම් වලට අමතරව, වෙළඳපල ඉල්ලුම වනුයේ “බලශක්ති ඉතිරිකිරීම්” වැනි නිශ්චිත පද්ධතියක් තුළ කාර්යක්ෂමතාව සහ ක්‍රියාකාරිත්වය උපරිම කිරීම බවයි.

මීට අමතරව, චීනයේ කෘත්‍රිම බුද්ධි අර්ධ සන්නායක සංවර්ධනයේ පැතිරීමේ ලක්ෂ්‍යය 'භාවිතය' බව අවධාරණය කළ ඔහු, සංවර්ධන පරිසරයේ සහය සහ 'වැඩසටහන් කිරීමේ හැකියාව' විසඳා ගන්නේ කෙසේද යන්න ප්‍රධාන වනු ඇති බව පැවසීය.

Nvidia විසින් එහි ආධාරක පරිසර පද්ධතිය ප්‍රදර්ශනය කිරීම සඳහා CUDA ගොඩනගා ඇති අතර, TensorFlow සහ Pytoch වැනි ගැඹුරු ඉගෙනුම් සඳහා නියෝජිත රාමු සඳහා සංවර්ධන ප්‍රජාව සහාය දෙන බව සහතික කිරීම නිෂ්පාදනකරණය සඳහා වැදගත් පැවැත්මේ උපාය මාර්ගයක් බවට පත්වෙමින් තිබේ.