උත්පාදක කෘතිම බුද්ධිය AI යුද්ධය, “AI චිප් ඉල්ලුම පුපුරා යයි”

ChatGPT සහ Midjourney වැනි ජනක කෘත්‍රිම බුද්ධි සේවා නිෂ්පාදන වෙළඳපොළේ අවධානය ආකර්ෂණය කර ගනිමින් සිටී. මෙම පසුබිම යටතේ, කොරියානු කෘත්‍රිම බුද්ධි කර්මාන්ත සංගමය (KAIIA) සෝල් හි සැම්සොං-ඩොං හි COEX හිදී 'Gen-AI සමුළුව 2023' පැවැත්වීය. දින දෙකක උත්සවයේ අරමුණ වන්නේ සමස්ත වෙළඳපොළම පුළුල් කරන ජනක කෘත්‍රිම බුද්ධිය (AI) සංවර්ධනය ප්‍රවර්ධනය කිරීම සහ ඉදිරියට ගෙන යාමයි.

පළමු දිනයේ දී, කෘත්‍රිම බුද්ධි විලයන ව්‍යාපාර අංශයේ ප්‍රධානී ජින් ජුන්හේගේ ප්‍රධාන දේශනයෙන් ආරම්භ වී, මයික්‍රොසොෆ්ට්, ගූගල් සහ AWS වැනි විශාල තාක්‍ෂණ සමාගම්, ChatGPT සක්‍රීයව සංවර්ධනය කර සේවය කරන අතර, කෘත්‍රිම බුද්ධි අර්ධ සන්නායක සංවර්ධනය කරන ප්‍රබන්ධ කර්මාන්ත ද සහභාගී වී අදාළ ඉදිරිපත් කිරීම් සිදු කළහ. Persona AI ප්‍රධාන විධායක නිලධාරී Yoo Seung-jae විසින් "ChatGPT විසින් ගෙන එන ලද NLP වෙනස්කම්" සහ Furiosa AI ප්‍රධාන විධායක නිලධාරී Baek Jun-ho විසින් "ChatGPT සඳහා ඉහළ කාර්ය සාධනයක්, බල-කාර්යක්ෂම සහ පරිමාණය කළ හැකි AI අනුමාන චිපයක් ගොඩනැගීම" යන ඒවා ඊට ඇතුළත් විය.

කෘත්‍රිම බුද්ධි යුද්ධයේ වසර වන 2023 දී, ගූගල් සහ එම්එස් අතර දැවැන්ත භාෂා ආකෘති තරඟය සඳහා නව ක්‍රීඩා රීතියක් ලෙස ChatGPT ප්ලග් වෙළඳපොළට ඇතුළු වන බව ජින් ජුන්හේ පැවසීය. මෙම අවස්ථාවේදී, AI ආකෘති සඳහා සහය දක්වන AI අර්ධ සන්නායක සහ ත්වරණකාරකවල අවස්ථා ඔහු පුරෝකථනය කරයි.

Furiosa AI යනු කොරියාවේ AI අර්ධ සන්නායක නිෂ්පාදනය කරන නියෝජිත ප්‍රබන්ධ සමාගමකි. අධි පරිමාණ AI හි ලොව වැඩිම වෙළඳපොළක් හිමි Nvidia සමඟ තරඟ කිරීම සඳහා පොදු කාර්ය AI අර්ධ සන්නායක සංවර්ධනය කිරීමට වෙහෙස මහන්සි වී වැඩ කරන Furiosa AI ප්‍රධාන විධායක නිලධාරී බේක්, "AI ක්ෂේත්‍රයේ චිප් සඳහා ඇති ඉල්ලුම අනාගතයේදී පුපුරා යනු ඇති" බව ඒත්තු ගැන්වී ඇත.

AI සේවා වඩාත් සංකීර්ණ වන විට, ඒවා අනිවාර්යයෙන්ම වැඩිවන යටිතල පහසුකම් පිරිවැයට මුහුණ දෙයි. Nvidia හි වත්මන් A100 සහ H100 GPU නිෂ්පාදන කෘත්‍රිම බුද්ධි පරිගණකකරණය සඳහා අවශ්‍ය ඉහළ කාර්ය සාධනය සහ පරිගණක බලය ඇත, නමුත් ඉහළ බල පරිභෝජනය සහ යෙදවීමේ පිරිවැය වැනි මුළු පිරිවැය වැඩිවීම නිසා, අතිශය විශාල පරිමාණ ව්‍යවසායන් පවා ඊළඟ පරම්පරාවේ නිෂ්පාදන වෙත මාරු වීමට බිය වෙති. පිරිවැය-ප්‍රතිලාභ අනුපාතය කනස්සල්ල පළ කළේය.

මේ සම්බන්ධයෙන්, තාක්ෂණික සංවර්ධනයේ දිශාව පුරෝකථනය කළ බේක්, වැඩි වැඩියෙන් සමාගම් කෘතිම බුද්ධි විසඳුම් අනුගමනය කිරීමට අමතරව, වෙළඳපල ඉල්ලුම "බලශක්ති ඉතිරිකිරීම" වැනි නිශ්චිත පද්ධතියක් තුළ කාර්යක්ෂමතාව සහ කාර්ය සාධනය උපරිම කිරීම වනු ඇතැයි පැවසීය.

ඊට අමතරව, චීනයේ කෘත්‍රිම බුද්ධි අර්ධ සන්නායක සංවර්ධනයේ ව්‍යාප්ති ලක්ෂ්‍යය 'භාවිතා කිරීමේ හැකියාව' බව ඔහු අවධාරණය කළ අතර, සංවර්ධන පරිසර සහාය සහ 'ක්‍රමලේඛන හැකියාව' විසඳන්නේ කෙසේද යන්න ප්‍රධාන වනු ඇතැයි පැවසීය.

Nvidia විසින් එහි ආධාරක පරිසර පද්ධතිය ප්‍රදර්ශනය කිරීම සඳහා CUDA ගොඩනගා ඇති අතර, සංවර්ධන ප්‍රජාව TensorFlow සහ Pytoch වැනි ගැඹුරු ඉගෙනුම් සඳහා නියෝජිත රාමු සඳහා සහාය දක්වන බව සහතික කිරීම නිෂ්පාදනකරණය සඳහා වැදගත් පැවැත්මේ උපාය මාර්ගයක් බවට පත්වෙමින් තිබේ.